Inteligencia Artificial (IA)

Máquinas inteligentes que imitan funciones cognitivas humanas

En inteligencia artificial se implementaron softwares que exhiben la inteligencia humana mediante la implementación de modelos matemáticos. Por ejemplo, una de las ramas más importantes es el procesamiento del lenguaje natural que permite entender el lenguaje por el cual nos comunicamos.


Nuestros principales objetivos en IA

  • Creación de productos de datos.
  • Outsoursing de especialistas en IA para proyectos de terceros.


Servicios ofrecidos:

  1. Ingeniería de Datos e Integración
  2. Análisis descriptivo, con fuertes conocimientos en estadística
  3. Curación de datos
  4. Manejo de modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) tanto Supervisados ​​como No Supervisados
  5. Manejo de modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
  6. Programación en python implementado en proyectos de git mediante microservicios con Docker
  7. AWS y Google Cloud


Nuestro equipo

Contamos con un grupo de profesionales especializados en ciencia de datos formados en la diplomaatura de ciencia de datos y aprendizaje automático de FAMAF. Este equipo heterogéneo está compuesto por investigadores, estadísticos, ingenieros de datos, administradores de bases de datos y científicos de datos. Gracias a nuestra vinculación directa con el Clúster Tecnológico de Córdoba y FaMAF, capacitamos a nuestros recursos humanos constantemente mediante el Nodo de colaboración científico industrial para la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial, ya que esta rama se encuentra en constante crecimiento.


Nuestra experiencia

Desde hace varios años en Kunan estamos trabajando en proyectos de procesamiento de lenguaje natural, como el análisis de sentimientos vertidos por usuarios de twitter en diferentes aspectos referidos a la energía a nivel global , el uso de los alimentos y la salud y el cálculo del resultado electoral de una elección .

También hemos incursionado en el mundo de los chatbots (asistentes de chats) para automatizar tareas mediante IA.


Uno de nuestros proyectos más destacados es “María Luisa”, un robot que está entrenado para clasificar las conversaciones entre un usuario y los operadores del call center de una empresa. En las últimas versiones logramos que el robot asista a los pacientes de una clínica médica para que puedan sacar sus turnos a través de WhatsApp. Con esto logramos actualizar los tiempos de los pacientes, y los de la clínica, y además se mejoró la calidad del trabajo de los operadores, pasando de tareas rutinarias al entrenamiento de los robots.


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