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Explorando el Futuro Tecnológico en la Mobile World Congress 2024: Un Vistazo de la mano de Kunan

Explorando el Futuro Tecnológico en la Mobile World Congress 2024: Un Vistazo de la mano de Kunan

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Del 26 al 29 de febrero, Barcelona se convirtió en el epicentro mundial de la innovación tecnológica con la celebración del Mobile World Congress (MWC) 2024. Altos ejecutivos de empresas líderes, representantes de gobiernos internacionales y visionarios de organizaciones pioneras se reunieron para presenciar los avances más recientes en el ámbito de la conectividad. Entre la diversidad de proyectos y equipos presentados en el evento, emergieron tendencias unificadoras que delinearon el panorama tecnológico del mañana.

 

La inteligencia artificial destacó como protagonista principal, demostrando su potencial para brindar nuevos niveles de interacción natural entre personas y computadoras. Este enfoque en la IA refleja la creciente importancia de la automatización y la personalización en diversos aspectos de la vida cotidiana y empresarial.

 

Córdoba, se destacó en este escenario global de las nuevas tecnologías gracias a la coordinación de la Agencia ProCórdoba. La provincia reunió a 30 empresas tecnológicas para participar en el MWC, ofreciendo una oportunidad única para conocer las últimas tendencias del sector y establecer conexiones comerciales a nivel internacional.

 

Según el testimonio de Victoria, una de nuestras representantes en España, la participación en la Mobile 2024 fue una experiencia sumamente enriquecedora y estimulante. Durante el evento, tuvieron el privilegio de interactuar con grandes figuras de la industria tecnológica, asistir a conferencias sobre tendencias vanguardistas y explorar de cerca las innovaciones más recientes en tecnología conectada.

 

La participación en el MWC no solo les brindó la oportunidad de presentar nuestros productos a una audiencia global, sino que también les permitió establecer relaciones estratégicas y explorar nuevas posibilidades de colaboración y crecimiento. Este evento se convirtió en una gran vidriera para exhibir la capacidad innovadora de Kunan y estar en un espacio privilegiado para el aprendizaje, la conexión y el fomento de sinergias con otros líderes del panorama tecnológico internacional.

 

En resumen, la Mobile World Congress 2024 no solo fue un escaparate para las últimas innovaciones tecnológicas, sino también un punto de encuentro para la comunidad global de la tecnología, donde se forjaron nuevas alianzas y se exploraron las oportunidades que definirán el futuro del sector. Kunan demostró su compromiso con el desarrollo tecnológico y su capacidad para competir a nivel internacional en esta era de la conectividad y la inteligencia artificial.

 

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Perspectivas y Experiencias de la Feria Hospitality Innovation Planet (HIP): Un Testimonio de Nuestra Participación

Perspectivas y Experiencias de la Feria Hospitality Innovation Planet : Un Testimonio de Nuestra Participación

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En el marco del Hospitality Innovation Planet (HIP), nuestra representante en España, Victoria Córdoba, comparte su testimonio sobre su participación en el evento.

 

“Participar en la HIP fue una experiencia muy enriquecedora y de alto impacto.

Durante el evento, tuve la oportunidad de sumergirme en un ambiente dinámico y lleno de energía donde se presentaron las últimas tendencias y avances tecnológicos”, comentó nuestra ejecutiva del área de Staff Augmentation.

 

El evento que se realizó desde el 19 al 21 de febrero de 2024 en Barcelona, España reunió a más de 600 marcas en 10 áreas de innovación dentro del sector de la hostelería, como Food & Beverage Solutions y Smart Kitchens & Equipment.

 

En esta línea, Victória, manifestó que “fue emocionante ver cómo empresas líderes como Mahou San Miguel, Campo Frío y The Fork compartían sus innovaciones y perspectivas sobre el futuro de la industria”.

 

Con el objetivo de seguir internacionalizando a la empresa “esta feria representó una oportunidad única para explorar nuevas oportunidades de crecimiento y entender las necesidades cambiantes de diversos sectores”.

 

Al ser consultada sobre su participación en la feria, Victoria comentó que no solo le permitió exhibir nuestras soluciones tecnológicas, “sino que también lograr establecer contactos con otros actores clave del sector y explorar posibles colaboraciones”. Acto seguido, nuestra representante es España mencionó que “la atmósfera de colaboración y el intercambio de ideas la inspiraron a seguir innovando y mejorando nuestros servicios para satisfacer las demandas de nuestros clientes en una amplia gama de sectores”.

 

Por otro lado, Victoria pudo notar en la HIP como tecnologias tales como los sistemas de gestión de pedidos hasta herramientas de análisis de datos, están transformando la hostelería y otras industrias.

 

“Me siento entusiasmada de llevar lo aprendido en HIP de vuelta a Kunan y seguir impulsando el progreso tecnológico, contribuyendo así al crecimiento y éxito continuo de nuestros clientes”, manifestó Victoria después de haber participado del evento.

 

Agradecemos la participación de Victoria en este evento y esperamos seguir colaborando para impulsar la innovación y el crecimiento en la industria de la hostelería.

 

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Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

Cómo elegir el sistema de administración de base de datos correcto

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Un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD) es un conjunto de programas diseñados para facilitar el almacenamiento, modificación y recuperación de información en una base de datos. Además de estas funciones fundamentales, los SGBD ofrecen herramientas para agregar, eliminar, editar y analizar datos. Los usuarios pueden acceder a la información a través de consultas específicas y herramientas de generación de informes, así como mediante aplicaciones especializadas para este fin.

 

¿Qué debo tener en cuenta a la hora de la elección de un sistema de gestión?

 

Seleccionar un sistema de gestión para tu base de datos no es una tarea que deba tomarse a la ligera ni decidir apresuradamente. Dado que las bases de datos almacenan información crucial para la toma de decisiones críticas, es crucial considerar cuidadosamente los aspectos más relevantes al elegir un administrador adecuado.

 

Los principales proveedores de sistemas de gestión de bases de datos incluyen a Oracle, IBM, Microsoft, Fujitsu, Hewlett-Packard, Hitachi, NCR Teradata, Progress, SAS Institute y Sybase. Además de estos líderes consolidados, alternativas de código abierto como Ingres, PostgreSQL y MySQL están ganando popularidad.

 

Entonces, ¿Cuáles son esos puntos importantes a considerar?

 

  1. Seguridad: Desde Kunan, consideramos que la seguridad de los datos de tu empresa es el aspecto más importante para cualquier sistema de gestión de base de datos. Es fundamental que los datos sensibles, tanto empresariales como personales, se almacenen de manera segura y cumplan con las regulaciones pertinentes, como la ley de protección de datos y otras normativas relacionadas con información financiera, datos de tarjetas de crédito, entre otras. Cualquier sistema que elijas debe abordar de manera integral la protección y seguridad de los datos de tu empresa.
  1. Funcionalidad: Cuando hablamos de funcionalidad, nos referimos a que todos los módulos disponibles satisfagan todos los requisitos empresariales que necesitas, tales como consultas, análisis, segmentación de datos, visualización de resultados, entre otros.
  1. Soporte y desarrollo: La calidad del servicio ofrecido por la empresa propietaria del software es de suma importancia. Aspectos como su disponibilidad para brindarte ayuda, el soporte telefónico u otros canales de comunicación, así como un plan de desarrollo, te asegurarán que el servicio se adapte a los cambios del entorno de manera efectiva.
  1. Usabilidad: Es posible que tanto el personal del departamento tecnológico de tu empresa como el personal de marketing y de otros departamentos necesiten utilizarlo. Es importante investigar si este será el caso para seleccionar la opción que mejor se adapte a la experiencia de los futuros usuarios.
  1. Escalabilidad: Con el paso del tiempo, los datos de tu empresa se expandirán, por lo que es crucial asegurarte de que el sistema tenga la capacidad para crecer junto con tus datos y tu negocio.
  1. Costo: El costo es un factor importante a considerar; sin embargo, es fundamental asegurarte de que tu elección se base principalmente en la adecuación del software a las necesidades de tu empresa, independientemente del precio. Optar por un sistema barato podría resultar en un error aún más costoso si, después de invertir tiempo en su implementación, descubres que no cumple con tus requerimientos. Del mismo modo, no es necesario elegir el software más caro disponible si es poco probable que necesites la mayoría de las funciones que ofrece.

Estos datos pueden ser fundamentales para optimizar tu base de datos, así que es importante tomar decisiones con prudencia.

En Kunan, nos tomamos en serio nuestro trabajo, razón por la cual contamos con la certificación en normas ISO 9001 para garantizar a nuestros clientes el mejor servicio posible.

 

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Inteligencia Artificial: La Tecnología que revoluciona la manera en que trabajamos

Inteligencia Artificial: La Tecnología que revoluciona la manera en que trabajamos

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La Inteligencia Artificial es una tecnología que se está aprovechando actualmente para optimizar procesos en una amplia gama de industrias, incluyendo Recursos Humanos, Transporte, Turismo, Logística y el sector Agropecuario. En este último, se han desarrollado soluciones que permiten mejorar la eficiencia de los recursos y reducir costos significativamente. Desde el riego hasta la pulverización, es posible automatizar y optimizar cada etapa, lo que resulta en ahorros considerables en términos de tiempo, agua, fertilizantes y horas de trabajo dedicadas a relevamientos. Las máquinas son capaces de analizar datos a una velocidad sin precedentes y categorizar elementos cruciales de esta actividad con precisión.

 

¿Cómo? Se entrenan máquinas utilizando grandes conjuntos de datos para crear modelos probabilísticos, lo que implica desarrollar algoritmos estadísticos que pueden predecir variables y comportamientos futuros. Un ejemplo claro de esto es el texto predictivo en los dispositivos móviles, donde el sistema anticipa las palabras que es probable que el usuario escriba a continuación. Otro ejemplo común es el remarketing en los navegadores web, donde se ofrecen anuncios o recomendaciones basadas en búsquedas anteriores del usuario. En estos casos, los algoritmos “predicen” qué palabras usaremos o hacia dónde nos dirigiremos, con el objetivo de agilizar nuestro tiempo al ofrecernos opciones relevantes y personalizadas.

 

El proceso comienza con la recolección y clasificación de grandes volúmenes de información, con el propósito de “enseñar” a las máquinas sobre todos los posibles escenarios. A medida que se acumulan más datos, el aprendizaje se vuelve más preciso, lo que permite a las máquinas identificar patrones y tomar decisiones de forma automatizada. Aunque los algoritmos han existido durante muchos años, la rapidez actual de las máquinas ha facilitado la aplicación y predicción de probabilidades a una escala mucho mayor.

 

Nuestro especialista en IA, B.Janes, explica que: 

“Hay que enseñarle a las empresas a generar datos. En EE.UU. hay mucha demanda de esta área porque las empresas entendieron el poder que tienen los datos. (…) La Inteligencia Artificial puede marcar patrones que las personas pasan por alto, por lo que los entornos de trabajo se vuelven más seguros y eficientes.”

 

En resumen, la Inteligencia Artificial  está generando un impacto cada vez mayor en diversos sectores, incluyendo aspectos económicos, ambientales y sociales. Esta tecnología permite potenciar las capacidades humanas al combinar la cognición humana con la inteligencia de los robots, lo que abre nuevas oportunidades para mejorar procesos, resolver problemas y avanzar en distintas áreas de la sociedad.

 

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Cómo Mejorar la Base de Datos en Empresas Pequeñas: Consejos de Expertos en Administración de Bases de Datos

Cómo Mejorar la Base de Datos en Empresas Pequeñas:
Consejos de Expertos en Administración de Bases de Datos

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Nos encontramos en la era digital, donde incluso las pequeñas empresas enfrentan el desafío de gestionar grandes cantidades de datos.

En el ámbito B2B (modelos de negocio cuyas transacciones se producen entre dos empresas), los especialistas en marketing tienen acceso sin precedentes a información sobre tomadores de decisiones y a herramientas más avanzadas para administrar estos datos. Sin embargo, muchas pequeñas empresas se enfrentan a dificultades debido a bases de datos obsoletas, incompletas e inexactas.

A continuación, presentamos algunas recomendaciones para asegurarte de que tu base de datos, por más pequeña que sea, te ayude a avanzar.

  1. Auditar Consistentemente los Datos del Cliente: ¿Están actualizados tus contactos? ¿Qué información falta? Define tu prospecto perfecto y asegúrate de que tus datos estén alineados con esos criterios.

  2. Tomar Decisiones sobre la Información Relevante a Recopilar: Antes de comenzar a recopilar datos, determina con claridad para qué los necesitas. ¿Cómo contribuirán a los procesos de promoción, marketing y ventas?

  3. Estructurar los Datos Recolectados: Analiza en qué fase del ciclo de ventas se encuentra tu negocio. ¿Tienes un método establecido para rastrear las ventas? Organiza y estructura tus datos de manera que se alineen con tus objetivos comerciales.

  4. Concentrarse en Expandir la Base de Datos: Considera la posibilidad de adquirir datos adicionales si es necesario. Evalúa si tus campañas están generando datos y si estás aprovechando la información de las redes sociales, como Twitter y LinkedIn.

  5. Establecer una Rutina de Mantenimiento Regular: Si no has revisado tus datos en aproximadamente 18 meses, es probable que una parte significativa (alrededor del 40%) ya no esté actualizada. Programa auditorías y actualizaciones periódicas para garantizar la precisión de tu base de datos.

Es crucial que los equipos de ventas y marketing colaboren estrechamente para lograr el objetivo común de identificar, adquirir y retener a todos los clientes rentables. La coordinación efectiva entre estos dos departamentos es clave para el éxito en la gestión de datos y la consecución de los objetivos empresariales.

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Uniendo Asistentes Virtuales con Software Empresarial

Uniendo Asistentes Virtuales con Software Empresarial

Los asistentes virtuales han consolidado su presencia en nuestro entorno web, siendo una incorporación común en la mayoría de los sitios. Su destacada eficacia en la automatización de tareas dirigidas al público los convierte en herramientas clave para establecer una comunicación directa mediante el lenguaje natural. De este modo, los usuarios pueden interactuar simplemente escribiendo en un chat, prescindiendo de la necesidad de familiarizarse con un nuevo sistema.

 

Estos asistentes demuestran ser ideales y prácticos para abordar labores monótonas y repetitivas, abarcando una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, pueden gestionar preguntas frecuentes en un sitio web, llevar a cabo la organización y registro de turnos en un centro de servicios, o incluso facilitar ventas a domicilio en establecimientos de comida.

 

En el ámbito de la inteligencia artificial en Kunan, hemos explorado diversas implementaciones de asistentes virtuales a lo largo del tiempo. Cada una de ellas es única, diseñada para abordar una tarea específica y presenta nuevos desafíos y consideraciones. Estos retos abarcan desde el diseño de las interacciones y la experiencia del usuario hasta el propio desarrollo y las integraciones con otros sistemas necesarios para alcanzar los objetivos del asistente.

 

Asistente virtual & CRM

En todos los casos donde existe un sitio web u otro canal de atención al cliente, se genera en poco tiempo un gran volumen de consultas de usuarios. La implementación de un asistente virtual permite responder de manera más ágil a preguntas frecuentes, reservando los casos especiales o más complejos para una atención individualizada y personalizada. Esta eficiencia se logra mediante la integración del asistente virtual con un CRM. Sucede entonces que cuando el asistente no puede proporcionar una respuesta, brinda al usuario la opción de registrar la consulta junto con sus datos en el CRM, permitiendo así que la respuesta se envíe posteriormente a través del correo electrónico.

 

¿Cómo lo logramos? Parafraseando un poco a Newton, estamos sobre los hombros de gigantes. En este caso, nos respaldamos específicamente en tecnologías como RASA y SuiteCRM. Aquí entra en escena el Software Open Source y las comunidades que aportan a éstas tecnologías, ya sea con código, blogs, tutoriales, respondiendo preguntas en los foros, etc, el universo de opciones para aportar es enorme.

 

RASA

Utilizamos RASA, un framework desarrollado en Python, para la construcción de sistemas conversacionales. Permite un diseño personalizado de las conversaciones, al mismo tiempo que pone a disposición diversos algoritmos de inteligencia artificial para clasificar intenciones y detectar entidades. En esencia, permite el desarrollo de un asistente inteligente a medida, integrando fácilmente todas las conexiones necesarias con el backend a través de acciones personalizadas. Además, cuenta con una comunidad muy activa, lo que facilita la resolución de dudas y el intercambio de conocimientos dentro de la plataforma.

 

SuiteCRM

Por otro lado, trabajamos con SuiteCRM, un software libre orientado a la gestión de clientes. Está escrito en PHP y permite muchas modificaciones custom para adaptarlo según las distintas necesidades. En esta implementación nos enfocamos en registrar casos de consulta.

 

Integración

En una primera instancia, usamos directamente la API que provee SuiteCRM para hacer la conexión con el asistente. Ésta permite hacer operaciones sobre los registros de clientes, cuentas y casos. Luego decidimos armar una capa intermedia para hacer la integración lo más limpia posible.

 

Conclusiones

Desde una visión netamente funcional, esta integración permite mejorar la productividad a quienes usan el CRM, ya que el bot responde consultas repetitivas dejando a los colaboradores, mayor tiempo para otras actividades más específicas y calificadas. Al mismo tiempo que mejora la experiencia del usuario ya que recibe una pronta respuesta a sus consultas.

 

Una vez completada la integración inicial, solo queda añadir interacciones adicionales de chat, ofreciendo una forma más sencilla de interactuar con el CRM. Por ejemplo, agendar reuniones con representantes, generar nuevas oportunidades de venta o consultar el estado de resolución de tickets y casos de soporte. ¡Las posibilidades son realmente amplias y prometedoras!

 

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La Importancia de los Datos en la Era Digital

La Importancia de los Datos en la Era Digital

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En la era actual, la importancia de los datos se equipara al valor del petróleo, siendo considerados uno de los recursos más valiosos del mundo.

 

Pero, ¿por qué son tan importantes?

 

La trascendencia de los datos se evidencia a lo largo de la historia, donde se destacan tres revoluciones tecnológicas clave:

 

La primera revolución, que abarca desde 1950 hasta 1970, vio el surgimiento de las bases de datos y la necesidad de almacenar información en medios magnéticos, como discos o cintas magnéticas.

 

La segunda revolución, desde 1970 hasta 2002, se centró en las bases de datos relacionales, con la gestión en sistemas separados de las aplicaciones y la aparición del rol del administrador de bases de datos (DBA), cuyas responsabilidades principales incluyen garantizar la disponibilidad de los mismos.

 

Con el advenimiento de internet, los sensores y los dispositivos móviles, el concepto experimentó una transformación significativa. Ahora, los datos no solo provienen de sistemas empresariales, sino también de diversas fuentes como redes sociales, sensores, dispositivos inteligentes, entre otros.

 

Esta explosión en la generación de los mismos dio lugar al Big Data y al creciente uso de ellos para análisis y toma de decisiones. Como consecuencia, la administración de datos se volvió más compleja, y el rol del DBA se convirtió en una pieza fundamental en las empresas.

 

En 2003, empresas como Google, Amazon, Facebook y Yahoo no podían procesar la cantidad masiva de información con las bases  existentes en ese momento. Gracias a los avances tecnológicos, surgió una nueva era de bases de datos, marcando la tercera revolución en este campo.

Estas nuevas bases no sólo almacenan datos estructurados, sino que también incluyen bases de datos documentales, de grafos, en memoria, clave-valor, entre otras.

 

Como resultado de estos cambios y del aumento de la importancia de los datos, el trabajo del DBA también ha evolucionado.

 

Entonces, ¿qué hace exactamente un DBA?

 

Es la persona con mayor conocimiento sobre bases de datos y su arquitectura en una empresa. Sus responsabilidades incluyen tomar decisiones sobre qué tipos de bases de datos utilizar, asegurar su disponibilidad, rendimiento y seguridad, diseñar políticas de backup y recuperación, trabajar con equipos de desarrollo para implementar nuevas versiones de productos, entre otras tareas relacionadas con la gestión de las bases.

 

Sin embargo, algunas empresas pueden encontrar difícil o costoso contar con un administrador de base de datos interno en su equipo. Es aquí donde servicios como DBA Remoto de KUNAN pueden ser de gran utilidad. Ofrecen administración de bases de datos, tanto en la nube como en servidores locales, con un equipo especializado en preservar la integridad y disponibilidad de los datos de los clientes.

 

Si necesitas asesoramiento sobre cómo proteger tus datos, haz ¡clic aquí!

 

Fuente: Guy Harrison, Next Generation Databases NoSQL, NewSQL, and Big Data

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El potencial del Big Data como herramienta para enfrentar el COVID-19: ¿Una luz al final del túnel?

El potencial del Big Data como herramienta para enfrentar el COVID-19: ¿Una luz al final del túnel?

El Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) han emergido como herramientas poderosas en la lucha contra el COVID-19, sin embargo, su utilidad va más allá de la pandemia. Antes del brote, el uso del Big Data era predominante en sectores como negocios, entretenimiento y deportes. Pero desde que el virus transformó nuestras vidas, estas tecnologías se han integrado en áreas críticas como la salud pública, la investigación científica y la toma de decisiones gubernamentales.

 

Antes del COVID-19, el procesamiento de datos se centraba en optimizar procesos comerciales, mejorar el rendimiento personal y deportivo, y aumentar la eficiencia de máquinas y dispositivos. Sin embargo, en la era post-COVID-19, el enfoque ha cambiado hacia la mejora de la ciencia, la salud pública, la planificación urbana y la formulación de políticas.

 

En un mundo cada vez más interconectado, abundan los datos para el análisis, provenientes de diversas fuentes confiables como la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Centro Europeo para la Prevención y Control de Enfermedades, y los informes gubernamentales de salud. Pero es crucial considerar cómo se utilizan estos datos.

 

¿Puede el Big Data combatir efectivamente el COVID-19?

 

El uso del Big Data ha evolucionado de informar a prevenir, con numerosas aplicaciones que van desde predecir el riesgo de contagio basado en la geolocalización, hasta algoritmos que prometen diagnosticar el virus a través de imágenes médicas o la voz. También se están implementando iniciativas para resolver problemas de subdiagnóstico y prever tendencias futuras en casos positivos, fallecimientos y recuperaciones.

 

Sin embargo, es vital comprender que el Big Data y la IA requieren acceso a datos confiables, revisiones y pruebas rigurosas para evitar sesgos. Además, deben contar con la aprobación de los organismos de control sanitario para garantizar su validez y seguridad. Su uso debe ser crítico y cuidadoso para evitar conclusiones erróneas y decisiones equivocadas.

 

En resumen, si bien el Big Data y la IA ofrecen promesas significativas en la lucha contra el COVID-19, su efectividad depende de un enfoque riguroso, ético y bien regulado. ¿Será realmente el Big Data la luz al final del túnel? La respuesta está en cómo lo utilicemos.

 

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