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Nuevas alianzas en salud digital

Nuevas alianzas en materia de Salud Digital

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Nos complace anunciar tres nuevas alianzas que serán esenciales en nuestro camino hacia el futuro. Integrando Salud (ARG), Lãberit (ESP) y L&L Consultores (COL) se han unido a nosotros como aliados estratégicos en el campo de la salud digital.

 

Integrando Salud ofrece un sistema completo de gestión para diversos establecimientos de salud, mientras que Lãberit es líder en el desarrollo de software y soluciones tecnológicas en el sector IT en España. Por su parte, L&L Consultores es un centro de consultoría e implementación de software empresarial con expertos en gestión interna.

 

Estamos emocionados de contar con estas destacadas empresas en nuestro viaje hacia una innovación y eficiencia aún mayores en la salud digital. Juntos, nos comprometemos a ofrecer soluciones efectivas que impulsen el progreso y la excelencia en la atención médica.

Además, nos hemos unido a Health Assurance Latam (HEAL), una iniciativa que busca construir un sistema de salud más proactivo, accesible y equitativo para toda la región. Con el respaldo de importantes instituciones del sector, HEAL destaca como una audaz iniciativa que estamos orgullosos de apoyar. Nuestro proyecto Merlin, un asistente conversacional, será nuestro principal aporte a esta iniciativa, permitiendo un acceso igualitario y sencillo a los sistemas de salud digital.

 

Estamos comprometidos con impulsar el progreso en el ámbito de la salud en América Latina y construir un futuro más prometedor para todos. Únete a nosotros en este emocionante viaje. ¡Haz clic para contactarnos y descubre cómo nuestras soluciones tecnológicas pueden mejorar tu empresa!

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Webinar: Los primeros pasos de mi Asistente Conversacional

Los primeros pasos en un Asistente Conversacional

En esta webinar, hablaremos sobre los beneficios y ventajas de implementar un asistente conversacional en tu Empresa. ¡Descubre cómo un asistente virtual puede potenciar tu negocio y optimizar tus procesos!

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Caso de éxito Pritty

Caso de éxito - Pritty

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Caso de éxito Agrometal

Caso de éxito - Agrometal

Descubre cómo implementando nuestra solución CRM y Metabase, potenciamos los resultados del trabajo en equipo de los técnicos y analistas fucionales de Kunan junto con los referentes de los diferentes procesos comerciales de Agrometal.

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Merlín – Nuevos desarrollos – Enero 2024 2

Merlín - Nuevos desarrollos - Enero 2023 parte II

En el Sprint anterior, se implementó una modificación eliminando la opción de transferir a un operador humano desde el chat web. En la actualidad, cuando un paciente solicita asistencia humana, el bot informa que no es posible realizar dicha transferencia desde el chat web. En cambio, se le sugiere al paciente comunicarse a través del número de WhatsApp de la clínica, mostrando de inmediato el contacto telefónico correspondiente.

Se detectó un problema en el cual un paciente quedaba atrapado en un bucle al ingresar su DNI. El bot enviaba el siguiente mensaje: «Estimado/a paciente, necesito que me indiques qué acción deseas realizar: ¿sacar un turno, cancelar un turno o consultar un turno? Muchas gracias». Para solucionar este inconveniente, se han agregado opciones numéricas, quedando de la siguiente manera:

«Estimado/a paciente, por favor, indícame la acción que deseas realizar: 1- Solicitar turno 2- Cancelar turno 3- Consultar turnos reservados»

Se realizó una modificación en el mensaje emitido por el bot, anteriormente se indicaba: «Recordá que en esta sede no te podés atender con tu obra social [Nombre de la obra social]. Podés cambiar tu obra social o cambiar la sede de atención escribiendo como mensaje: cambiar mi obra social o cambiar sede según corresponda. Escribe el número de la opción que quieres elegir: 983- Dr./Dra. [Nombre del Dr] 0- Volver atrás». El nuevo mensaje es el siguiente:

«Recordá que en esta sede no podés sacar turnos con el asistente con tu obra social [Nombre de la obra social]. Podés cambiar tu obra social o cambiar la sede de atención escribiendo como mensaje: cambiar mi obra social o cambiar sede según corresponda. Escribe el número de la opción que quieres elegir: 983- Dr./Dra. [Nombre del Dr] 0- Volver atrás».

Anteriormente, al confirmar el turno, se presentaba el siguiente error: «Lo siento, hubo un error interno y no pude reservar el turno del paciente. ¿Podrías intentarlo nuevamente más tarde? Si es una urgencia, por favor, comunícate al teléfono del hospital.» Sin embargo, el turno se guardaba correctamente, y el paciente no era informado de ello debido al mensaje de error. Este problema estaba vinculado a un error en la base de datos hospitalaria.

La solución implementada consiste en una validación adicional. Ahora, si el bot detecta un error en la base de datos hospitalaria pero verifica que el turno se confirmó correctamente, mostrará al paciente el siguiente mensaje:

«Recuerda que en la opción 3 – Consultar mis turnos, puedes revisar tus turnos en cualquier momento.»

En algunas instancias, se mostraba el siguiente mensaje de error: ⚠️ «Error interno. Cerrá y volvé a abrir la aplicación, o comunicate con soporte técnico.» ⚠️ Dado que este mensaje no ofrecía claridad al ser utilizado en diversos canales (Whatsapp, Chat Web, totem), se ha ajustado específicamente para Whatsapp: ⚠️ «Error interno. Escribí ‘reiniciar’ en un mensaje, o comunicate con soporte de la clínica.» ⚠️ En cuanto a Webchat/Totem, se ha modificado a: ⚠️ «Error interno. Cerrá y volvé a abrir la aplicación, o comunicate con soporte de la clínica.» ⚠️

Recientemente, se registró una situación en la cual un paciente solicitó un turno para oftalmología, pero el bot asignó un turno para un médico de otorrinolaringología. Este incidente ocurrió debido a que el predictor interpretó el nombre del paciente como el del médico. Para abordar esto, se implementó una solución que valida que el nombre del doctor esté dentro de la especialidad elegida por el paciente. En caso de falta de coincidencia, se presenta una lista de doctores disponibles para esa especialidad. Si el bot identifica el nombre del doctor, se muestran las fechas disponibles para programar el turno.

Cuando el paciente intentaba cambiar la obra social escribiendo «Obra social: [Nombre de la obra social]», el bot no comprendía la solicitud y enviaba el mensaje de confirmación de datos personales sin realizar el cambio en la obra social. El paciente, al continuar con el proceso de solicitud de turno, creía erróneamente que la obra social ya había sido modificada. Para abordar este problema, se implementaron mejoras mediante la inclusión de datos de entrenamiento y la adición de una validación de obra social cuando todos los datos estaban completos. Anteriormente, el cambio solo se realizaba si se solicitaba específicamente, ahora se lleva a cabo de manera más automática.

Se implementará un campo en la base de datos para inhabilitar a pacientes específicos según la solicitud de la clínica. Esta medida tiene como objetivo restringir la capacidad de autogestión de turnos, limitando al paciente, en este caso, a realizar únicamente consultas y cancelaciones de turnos, sin la opción de programar nuevos.

 
 
 
 

Se ha añadido la capacidad de filtrar únicamente las conversaciones mantenidas con operadores humanos en la pestaña de búsqueda de conversaciones. Esta incorporación responde a la necesidad de las clínicas de monitorear y mejorar la calidad de la atención brindada por los operadores a los pacientes.

Se ha añadido una pestaña adicional que presenta estadísticas detalladas por servicio. La información se presenta de forma mensual e incluye un gráfico que clasifica las especialidades según la cantidad de turnos y cancelaciones, mostrándolos de mayor a menor. Debajo, se encuentra una tabla con el listado de doctores, que incluye el promedio de días que los pacientes requieren para obtener un turno con el especialista, así como detalles sobre la cantidad de turnos programados y cancelados. Además, se ofrece la capacidad de filtrar la información por especialidades.

En la pestaña «Tipo de Transacción» hemos incorporado un nuevo gráfico que detalla el total de transacciones por tipo (cancelaciones, turnos, consultas, mensajes y total) de los últimos cuatro meses, organizados por mes.

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Caso de éxito Manfrey

Caso de éxito - Manfrey

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